GITHUB：https://github.com/hangzhaomit/semantic-segmentation-pytorch
chmod +x download_ADE20K.sh ./download_ADE20K.sh
python train.py --batch_size_per_gpu 4
（用的单卡1080ti 建议 8 以下，否则爆内存) 官方建议 2 – 8 个 Titan xp
不加 batch_size_per_gpu 的时候，报如下错误。
THCudaCheck FAIL file=/tmp/luarocks_cutorch-scm-1-3726/cutorch/lib/THC/generic/THCStorage.cu line=66 error=2 : out of memory
Training ….
epoch 一共 100轮，跑了 10几个小时，跑了26。用 20 轮的测一下
python test.py --id MODEL_ID --test_img TEST_IMG
MODEL_ID 是 ./ckpt/ 下某一个子目录的名字
命令大概长这样
python3 test.py --test_img demo1.png --id baseline-resnet34_dilated8-c1_bilinear-ngpus1-batchSize4-imgSize384-segSize384-lr_encoder0.001-lr_decoder0.01-epoch100-decay0.0001 --suffix _epoch100.pth
测试结果
50轮了，测试发现结果是一样的。。。
100轮结束后的效果
