GITHUB:https://github.com/DmitryUlyanov/deep-image-prior
使用 jupyter
执行 jupyter notebook 进入
默认只支持本地,网络访问参考 图片的语义分割实战
执行哪个文件都报错(貌似 3.5 才报错 2.7 没事)
No module named 'skip'
修改 ~/models/__init__.py 前几行
from models.skip import skip from models.texture_nets import get_texture_nets from models.resnet import ResNet from models.unet import UNet
修改 ~/models/common.py
from downsampler import Downsampler --> from models.downsampler import Downsampler
出错的地方有点多,反正找不到就加 models 吧 /(ㄒoㄒ)/~~
例外:
~/utils/denoising_utils.py
from common_utils import * --> from utils.common_utils import *
报错
float() argument must be a string or a number, not '_ImageCrop'
img_np 进行如下修改
img_np = get_image(fname, imsize)[1]
RUN 成功,效果还不错
这套东西在 python3.5 上坑实在太多,建议还是 2.7 下跑。
重新布了一个 2.7 的环境,吐槽一下 pytorch 直接pip 在线安装太慢了。下载下来再装快的多
只想问一下,,,这安装了torch之后,Python2也import不进来啊,,,怎么回事啊
怎么安装的?贴一下安装的命令。
conda install –offline pytorch-0.3.0-py36_0.3.0cu90.tar.bz2
还有这个怎么解决啊 No module named ‘__main__.common’; ‘__main__’ is not a package
你好 我也遇到了这个问题 可以问一下 你是怎么调通的吗?
oduleNotFoundError: No module named ‘models’
请问你解决了这个问题吗??
我也出现这个错误,不知道怎么解决
已调通。。。
恭喜
博主有没有遇到这个啊,,runtimeerror cuda runtime error(2):out of memory
显卡内存不足,nvidia-smi 看下有没有占用的,要是没有就换张好显卡吧
他这个代码的超分辨率部分博主看懂了嘛,,,怎么生成的并不清晰呢。。难道不是在原基础上提高分辨率的??
肯定不是提高分辨率啊
此话怎讲
我理解,因为这个网络没有经过预训练,所以它超分重建应该是基于一个更低像素的图片,然后慢慢逼近原图,这个结果未必能达到超分重建的目标。
有道理
博主我碰到两个bug
cuda runtime error (38) : no CUDA-capable device is detected at ..\aten\src\THC\THCGeneral.cpp:51
[Errno 2] No such file or directory: ‘alexnet-torch_py3.pth’
请问是不是我的pytorch有问题啊
I have the same error – did you get the solution?
同问
ValueError: invalid type: ‘torch.cuda.FloatTensor’
有人遇到这个问题吗?