机器学习在线教程汇总

    1. 机器学习笔记
      • https://clyyuanzi.gitbooks.io/julymlnotes/content/dl_cnn.html
    2. 吴恩达的早起教学公开课
      • http://open.163.com/special/opencourse/machinelearning.html
    3. 斯坦福大学公开课:傅里叶变换及其应用
      • http://open.163.com/special/opencourse/fouriertransforms.html
    4. 写个神经网络,让她认得我`(๑•ᴗ•๑)(Tensorflow,opencv,dlib,cnn,人脸识别)
      • http://tumumu.cn/2017/05/02/deep-learning-face/
    5. Cats vs. Dogs  猫狗大战(kaggle 数据集)
      • 数据集地址 500m train  240m test(要注册,验证手机号【记得前面加 86】)
        • 不能下载的朋友,请联系我索要数据。
        • https://www.kaggle.com/c/dogs-vs-cats
      • tensorflow 训练的一个教程
        • http://v.youku.com/v_show/id_XMjY4MTA0MDI1Mg==.html?sharefrom=iphone&sharekey=6db19ae7604206b7ce9f0f31ff01ffd46
      • keras 冲击 2%(杨培文的教程)
        • https://ypw.io/dogs-vs-cats-2/#more
        • https://github.com/ypwhs/dogs_vs_cats
        • 导出特征向量时,不知道版本还是什么原因 nb_sample 要替换成 samples 才能run 过去。
        • func_name 要替换成 ” __name__ “
        • InceptionV3  和 Xception  的 model 在 aws 的 s3 上,我这里直接下载 timeout。看错误信息,地址是 https 的,换成 http 成功。
          • 解决办法:
          • 删掉代码里的  inception_v3.preprocess_input   和  xception.preprocess_input
            cd  ~/.keras/models/
            wget http://github.com/fchollet/deep-learning-models/releases/download/v0.4/xception_weights_tf_dim_ordering_tf_kernels_notop.h5
            wget http://github.com/fchollet/deep-learning-models/releases/download/v0.5/inception_v3_weights_tf_dim_ordering_tf_kernels_notop.h5
  • Deep Learning Tutorials
    • http://deeplearning.net/tutorial/
    • 中文版 : https://github.com/Syndrome777/DeepLearningTutorial
  • YOLO 相关的教程
    • 详解:YOLO-darknet训练自己的数据
      • http://blog.csdn.net/Jinlong_Xu/article/details/75577007
    • YOLO标注工具
      • https://github.com/AlexeyAB/Yolo_mark
  • TensorFlow 官方文档中文版
    • http://wiki.jikexueyuan.com/project/tensorflow-zh/
  • [MXNet/Gluon] 动手学深度学习,难得的中文视频教程
    • 讲师主页:http://zh.gluon.ai
    • 视频地址:https://space.bilibili.com/209599371#!/channel/detail?cid=23541

机器学习数据集

深度学习强烈依赖数据集和算力。google的逆天对抗网络非我等凡人能搞定。寻找合适数据集的工作贯穿学习和工作的始终,总结如下。如有朋友不小心误入,欢迎加微信探讨,现服务于 opera 欧朋 :endpang

机构:

加州大学尔湾分校:http://archive.ics.uci.edu/ml/

Kaggle datasets : http://www.kaggle.com/datasets

Aws datasets :  http://aws.amazon.com/fr/datasets/

列表:

http://dataportals.org

http://opendatamonitor.eu

http://quandl.com

用过的数据集:

其它参考: